2026-05-09 –, Ada Lovelace (Sala Silenciosa no 2º piso) Language: Português brasileiro
Vamos descobrir quais são as bases de dados que podem ajudar a compreender a rede e a te proteger? O Scapy, em sinergia com bibliotecas como Scipy, Scikit-learn e TensorFlow, pode auxiliar na demonstração de como é viável capturar, analisar e identificar comportamentos suspeitos em redes, mediante a criação de um sistema simplificado para a detecção de anomalias no tráfego. Nessa talk irá apresentar técnicas de machine learning podem transformar pacotes de rede em inteligência de segurança.
Nessa talk irá ser apresentado de forma prática como trabalhar com dados de rede no Scapy que também trafegam pelos Layer 2 (Ethernet) ao Layer 7 (Aplicação).
Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA e graduada em Engenharia de Computação pelo INATEL, com foco em desenvolvimento backend utilizando Python,PHP e NodeJS. Experiência no desenvolvimento de APIs, modelagem de dados e integração de sistemas, aplicando boas práticas de arquitetura, versionamento e organização de código.
Durante minha trajetória acadêmica, desenvolvi projetos envolvendo backend, bancos de dados e aplicações voltadas para processamento de dados e Inteligência Artificial. Possuo base sólida em lógica, estruturas de dados e resolução de problemas complexos.