CARLA OLIVEIRA SANTOS
Sou do “Sul”, do Ceará. Apaixonada por Ciência, Tecnologia, Educação e Arte. Doutoranda na FGV, Mestre em Ciências Humanas e Sociais pela UFABC e Especialista em Inteligência Artificial pela PUC-Minas, Analista de Sistemas Sênior e Líder do Time de Business Analytics, na CAS Tecnologia, e Cientista de Dados na Loxias. Fui professora das disciplinas de Fundamentos de IA, Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, do curso de Ciência da Computação, da Unicid.
Session
A popularização da IA generativa inaugurou uma nova etapa na produção automatizada de conteúdo digital. Modelos capazes de gerar imagens, vídeos, voz e texto com alto grau de realismo estão transformando a comunicação online, mas também ampliando o potencial de manipulação informacional em escala. Entre essas tecnologias, os deepfakes, conteúdos sintéticos produzidos por redes neurais profundas, se destacam por simular pessoas reais em situações que nunca aconteceram, tornando cada vez mais difícil distinguir o verdadeiro do fabricado.
Em um contexto eleitoral, como o que o Brasil viverá em 2026, esse fenômeno ganha uma dimensão particularmente crítica. Deepfakes podem ser utilizados para manipular percepções públicas, desacreditar candidatos, disseminar desinformação e gerar confusão informacional suficiente para enfraquecer a confiança nas instituições democráticas. A velocidade de disseminação nas redes sociais e a opacidade dos sistemas algorítmicos que amplificam conteúdos tornam o problema ainda mais complexo.
Esta palestra discute os deepfakes não apenas como um problema tecnológico, mas como um fenômeno sociotécnico e político. A partir dos conceitos de “servidão maquínica” (Maurizio Lazzarato) e “caixa-preta algorítmica” (Frank Pasquale), serão analisados os impactos da GenAI na democracia, os desafios para detecção de conteúdos sintéticos e possíveis caminhos de mitigação, incluindo regulação e alfabetização midiática.