17/05/2025 –, Alan Turing
Idioma: Português brasileiro
Seu relógio inteligente acha que você está tendo um infarto. Só que não foi seu coração que falhou – foi o algoritmo.
Ataques adversariais não são ficção: são perturbações imperceptíveis em dados que enganam modelos de machine learning, fazendo um ECG doméstico interpretar ritmo cardíaco normal como taquicardia. Bem-vindo ao paradoxo da medicina de precisão: onde os ataques são ainda mais silenciosos e personalizados.
Nesta palestra, vamos abordar:
- Como enganar algoritmos de ECG com interferências precisamente criadas.
- Gerar perturbações adversariais sem bibliotecas de ML prontas – só matemática, engenharia reversa e caos controlado.
- Demo ao vivo: Alterar diagnósticos de um dispositivo real (ex.: transformar ritmo cardíaco normal em fibrilação atrial) via ataques adversariais.
Por que isso importa? Porque ataques adversariais são: silenciosos, potencialmente escaláveis e quase impossíveis de rastrear.
Mais de 20 anos de experiência técnica e acadêmica com publicações como o artigo "NIZKCTF: Non-Interactive Zero-Knowledge Capture the Flag", mestre em engenharia de software pela Escola Politécnica da USP e palestrante em eventos como CryptoRave, SANS EUA, Defcon Biohacking Village EUA, BSides SP, Campus Party entre outros. Atualmente foca em segurança cibernética para o setor da saúde.